Итерация (или нет?) параметров для matplotlib для построения функции в Python

Подозреваю, что я до сих пор не совсем понимаю передачу аргументов (уже в моей предыдущей задаче: fmin (scipy) и понимание передачи параметров функции в Python)

Я придумал здесь упрощенную задачу и использовал итерацию, вдохновленный этим постом: Как использовать matplotlib для построения функции с аргументом на оси без использования другого n, потому что это не то, что мне нужно в моей функции.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

dataset=[0.2,0.5,0.02,0.4,0.7]

def functie_f(x,lamb_da):
    return lamb_da*np.power((lamb_da*x),2)
print (functie_f(0.2,7))


def LogL(q):
    lamb_da = q
    return np.log(functie_f(dataset, lamb_da)).sum()

lamb_da=2
 
y=[functie_f(dataset,lamb_da) for i in dataset]
plt.plot(dataset,y)
print(y)

print (LogL(lamb_da))
#y2=[LogL(lamb_da) for j in dataset]
#plt.plot(dataset,y2)

что дает мне такой результат:

Отпечаток y показывает, что у меня есть 5 раз один и тот же массив и 5 раз константная функция для каждого отдельного массива. Я ожидал увидеть 1 функцию. Я думаю, что произошло то, что functie_f обрабатывает один и тот же набор данных несколько раз, но без итерации он также дает неправильное количество значений y (вот почему я попробовал итерацию, чтобы дать мне значение y для каждого значения x из набора данных.

Когда мне нужен и второй график (= тот же код, но последние две строки не закомментированы), это еще хуже, и мой первый график исчез.

вы можете увидеть это на этом изображении:

Поэтому я попытался пропустить итерацию, так как это дает мне слишком много массивов с одинаковыми значениями y, но когда я это делаю, у меня нет одинакового измерения для значений x и значений y.

Что я не понимаю и хотел бы исправить:

1. Почему я получаю больше значений y, когда начинаю с того же набора данных?
2. Могу ли я использовать разные параметры для функции и как? (например, кортеж и одно значение)
3. Правильно ли передается мой параметр для графика LogL, использующего functie_f?

Вот мои попытки без итерации с одной и той же ошибкой для трех разных кодов:

Сначала я попытался просто исключить итерацию для y:

y=functie_f(dataset,lamb_da)
plt.plot(dataset,y)

Затем я попытался перебрать x (думая, что на каждое 1 значение x потребуется 1 значение y)

for x in dataset
    y=functie_f(dataset,lamb_da)
    plt.plot(dataset,y)

И я попытался написать это под объявлением y, потому что, возможно, в его функции также есть набор данных x, но это ничего не изменило (я также попробовал «обновить ядро, чтобы заставить его перезапустить код»)

 y=functie_f(dataset,lamb_da)
 for x in dataset
     plt.plot(dataset,y)

Для всех трех изменений выше я получаю (то же самое) следующее сообщение об ошибке:

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-347b473a5e13> in <module>
     19 y=functie_f(dataset,lamb_da)
     20 for x in dataset:
---> 21     plt.plot(dataset,y)
     22 print(y)
     23 

/home/marecage/snap/jupyter/common/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py in plot(scalex, scaley, data, *args, **kwargs)
   2767     return gca().plot(
   2768         *args, scalex=scalex, scaley=scaley,
-> 2769         **({"data": data} if data is not None else {}), **kwargs)
   2770 
   2771 

/home/marecage/snap/jupyter/common/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py in plot(self, scalex, scaley, data, *args, **kwargs)
   1633         """
   1634         kwargs = cbook.normalize_kwargs(kwargs, mlines.Line2D)
-> 1635         lines = [*self._get_lines(*args, data=data, **kwargs)]
   1636         for line in lines:
   1637             self.add_line(line)

/home/marecage/snap/jupyter/common/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in __call__(self, data, *args, **kwargs)
    310                 this += args[0],
    311                 args = args[1:]
--> 312             yield from self._plot_args(this, kwargs)
    313 
    314     def get_next_color(self):

/home/marecage/snap/jupyter/common/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _plot_args(self, tup, kwargs, return_kwargs)
    496 
    497         if x.shape[0] != y.shape[0]:
--> 498             raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but "
    499                              f"have shapes {x.shape} and {y.shape}")
    500         if x.ndim > 2 or y.ndim > 2:

ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (5,) and (10,)

🤔 А знаете ли вы, что...
Python активно используется в научных и инженерных вычислениях.