Ошибка ImportError: невозможно импортировать имя «is_sparse_any» из «torch._subclasses.meta_utils» в PyTorch

Я столкнулся с ошибкой импорта при попытке определить и обучить модель Seq2Seq с помощью PyTorch. Ниже приведен фрагмент кода, с которым я работаю:

import torch
import torch.nn as nn
from torch.nn import TransformerEncoderLayer, TransformerDecoderLayer

class Seq2Seq(nn.Module):
    def __init__(self, encoder, decoder, config):
        super().__init__()
        self.encoder = encoder(config)
        self.decoder = decoder(config)
        
    def forward(self, src, tgt):
        encoder_output = self.encoder(src)
        decoder_output = self.decoder(encoder_output, tgt)
        return decoder_output

model = Seq2Seq(TransformerEncoderLayer, TransformerDecoderLayer, config)
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters())

Однако когда я запускаю этот код, я получаю следующую ошибку в последней строке:

ImportError: cannot import name 'is_sparse_any' from 'torch._subclasses.meta_utils'

Что я пробовал:

Проверил операторы импорта, чтобы убедиться в их правильности. Проверено, что моя установка PyTorch обновлена. Искал в Интернете похожие проблемы, но не нашел четкого решения.

Как я могу решить

ImportError: cannot import name 'is_sparse_any' from 'torch._subclasses.meta_utils' error?

Связано ли это с проблемой с переменными среды или с ошибкой в ​​версии PyTorch, которую я использую?

Дополнительная информация:

Я убедился, что torch установлен правильно, запустив другие базовые сценарии PyTorch. Похоже, эта ошибка связана с настройкой среды, но я не знаю, как ее исправить. Спасибо за помощь!