Присоединиться к фрейму данных с двойной записью

Я пытаюсь создать переменную, основанную на количестве лет и оценке контракта. Эта таблица двойной записи содержит две основные переменные:

подсчет очков 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 9.3 0,00805% 0,0283431% 0,0283431% 0,0464484% 0,0464484% 0,0464484% 0,1196343% 0,1196343% 0,1562273% 0,1562273% 0,2595363% 9.2 0,0102% 0,0102% 0,0476431% 0,0875944% 0,0875944% 0,0875944% 0,0875944% 0,1434739% 0,1434739% 0,2072495% 0,2072495% 9.1 0,0383297% 0,0835863% 0,0835863% 0,0835863% 0,0835863% 0,0835863% 0,1810753% 0,1810753% 0,2259184% 0,2259184% 0,2259184%

Ожидаемый результат:

Мне нужно сделать то же самое с этой базой данных:

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({'id':[80887618
,80887619
,80887620
,80887621
],
'years': [9,
1,
5,
12

],
'scoring': [9.3
,9.2
,9.1
,9.3
]
})

🤔 А знаете ли вы, что...
С Python можно создавать настольные приложения с использованием библиотеки Tkinter.

[РЕШЕНО]Перейти к решению

70

1

Python303213 вопросов Pandas51392 вопроса Dataframe23798 вопросов Pivot table1150 вопросов

Решено

IIUC, вы unstack фрейм данных с процентами, а затем объединяете его в df:

percentages = (
    percentages.set_index("scoring")
    .unstack()
    .reset_index(name = "data")
    .rename(columns = {"level_0": "years"})
)

df = df.merge(percentages, how = "left")

         id  years  scoring        data
0  80887618      9      9.3  0.1562273%
1  80887619      1      9.2     0.0102%
2  80887620      5      9.1  0.0835863%
3  80887621     12      9.3         NaN

Присоединиться к фрейму данных с двойной записью

Ответ:

Интересные вопросы для изучения