Мне нужно протестировать эту модель ИИ на следующем сервере CUDA:
https://github.com/sicxu/Deep3DFaceRecon_pytorch
$ nvidia-smi
Tue Jun 18 18:28:37 2024
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 545.23.08 Driver Version: 545.23.08 CUDA Version: 12.3 |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce RTX 3060 On | 00000000:41:00.0 Off | N/A |
| 0% 40C P8 13W / 170W | 39MiB / 12288MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=======================================================================================|
| 0 N/A N/A 1078 G /usr/lib/xorg/Xorg 16MiB |
| 0 N/A N/A 1407 G /usr/bin/gnome-shell 3MiB |
+---------------------------------------------------------------------------------------+
Но во время тестирования я получаю это предупреждение:
/home/arisa/.conda/envs/deep3d_pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/cuda/init.py:125: Предупреждение пользователя: NVIDIA GeForce RTX 3060 с возможностью CUDA sm_86 несовместима с текущей установкой PyTorch. Текущая установка PyTorch поддерживает возможности CUDA sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 Compute_37. Если вы хотите использовать графический процессор NVIDIA GeForce RTX 3060 с PyTorch, ознакомьтесь с инструкциями по адресу https://pytorch.org/get-started/locally/
Я получаю эту ошибку после приведенного выше предупреждения:
RuntimeError: ошибка CUDA: на устройстве нет образа ядра, доступного для выполнения.
12.2 против 12.3Мне удалось без проблем протестировать ту же модель искусственного интеллекта в Google Colab с помощью CUDA 12.2. Я не уверен, почему сервер с CUDA 12.3 доставляет проблемы.
Почему CUDA 12.2 работает нормально, 12.3 выдает предупреждения и ошибки?
Итак, я просто подумал, что создам PyTorch 1.6.0 — требуемый моделью искусственного интеллекта — с CUDA 12.3. Я просто хотел спросить о возможности сборки из исходников.
Я просто хочу знать, можно ли собрать PyTorch 1.6.0 вместе с CUDA 12.3 без исправления исходного кода:
https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.6.0
🤔 А знаете ли вы, что...
Python используется в разработке мобильных приложений с использованием Kivy.
Как прокомментировал @talonmies:
Это не имеет никакого отношения к «версиям CUDA», что не имеет значения. Проблема четко описана в сообщении об ошибке: в случае с Colab используется Tesla T4 (вычислительные возможности 7.5), для которого имеющаяся у вас сборка Pytorch включает поддержку двоичных файлов, тогда как другой графический процессор представляет собой устройство с вычислительными возможностями 8.6 и поддержка двоичных файлов отсутствует. в той же сборке Pytorch. Вам нечего делать, кроме как получить сборку версии PyTorch, которую вы хотите использовать, с включенной поддержкой двоичных вычислений Compute 8.6, если такая вещь существует.
Я собираюсь найти первые/самые ранние версии PyTorch, обладающие вычислительными возможностями 8.6, а затем протестировать их, чтобы увидеть, можно ли с ними запустить модель ИИ...