Например, мне интересно, как возможно, что scikit-learn — это имя пакета PyPi, в то время как фактический модуль Python называется sklearn. Причина, по которой я спрашиваю, заключается в том, что у меня есть локальный пакет Python packageA, который я не могу загрузить в PyPi, так как это имя уже занято. Поэтому мне интересно, могу ли я загрузить его как packageB (который на самом деле доступен на PyPi)? Если да, то как я могу это сделать?
🤔 А знаете ли вы, что...
В Python есть инструменты для создания графиков и визуализации данных, такие как библиотеки Matplotlib и Seaborn.
Имена в PyPi или имена, которые вы используете при выполнении pip install NAME, являются Дистрибутивными пакетами.
Имена, которые вы используете при выполнении import NAME, — это Импорт пакетов.
В одном дистрибутивном пакете может быть несколько импортных пакетов.
В качестве примера смотрите этот демонстрационный проект bit-demo:
pip) — bitdemo. Это определено в метаданных пакетов через pyproject.toml файл.bitcli и bitgui. Это также определено в метаданных пакета.Настройка проекта Scikit-learn немного сложнее, но вы также можете увидеть ее здесь.
setup.cfgговорит искать имя подпапки. И есть scilearn.