Я пытаюсь создать скрипт для перебора файлов .csv в папке, а затем выполнить над ними некоторые вычисления перед сохранением в новый файл .csv. Мне удалось заставить это работать нормально при создании средних значений и процентов, но при попытке добавить некоторые условия возникает проблема KeyError.
Вот код, который я создал до сих пор:
import os
import pandas as pd
import csv
folder_path = 'D:/Libraries/Documents/data'
rtAvg = 'block1_respo.rt'
cond = 'block1_trigger'
output_file = 'results_compiled.csv'
df_list = []
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.csv'):
# Load the CSV file into a data frame
df = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, filename))
# This code will check if the column is missing, and will populate that row with "9999" if it is
if rtAvg not in df.columns:
df[rtAvg] = 9999
rt_mean_b1 = df[rtAvg].mean()
con1 = df.loc[df[cond]==101][rtAvg].mean()
con2 = df.loc[df[cond]==102][rtAvg].mean()
con3 = df.loc[df[cond]==103][rtAvg].mean()
con4 = df.loc[df[cond]==104][rtAvg].mean()
# Create a new row for the summary data
summary_row = pd.DataFrame({
'csv_file': filename,
'rt_average': rt_mean_b1,
'101_rt':con1,
'102_rt':con2,
'103_rt':con3,
'104_rt':con4
},index = [0])
# Append the summary data to the list of data frames
df_list.append(summary_row)
summary_df = pd.concat(df_list)
summary_df.to_csv( output_file, index = False)
Вот код ошибки, который я получаю:
con1 = df.loc[df[cond]==101][rtAvg].mean()
File "C:\Program Files\PsychoPy\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3458, in __getitem__
indexer = self.columns.get_loc(key)
File "C:\Program Files\PsychoPy\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3363, in get_loc
raise KeyError(key) from err
KeyError: 'block1_trigger'
block1_trigger определенно существует. Я распечатал списки, и это там. Ранее я также пытался удалить пробел с помощью кода, но это не имело значения. Я также пробовал cond = 'block1_trigger' и 'block1_trigger', и ни один из них не дал ожидаемых результатов.