Привет, вот пример с набором данных радужной оболочки. Я импортировал свою модель машинного обучения, и идея моего веб-приложения такова:
Таким образом, мне нужно только выбрать строку тестового набора, и модель автоматически получит функции x_test, чтобы выполнить свою оценку.
Моя проблема в том, что выпадающее меню появляется, но я ничего не могу выбрать в нем. Я чувствую, что почти закончил с этим, но я не могу понять, в чем проблема (это мой первый проект фляги), у вас есть идеи, как это сделать, пожалуйста? большое спасибо за вашу помощь, вот мой код:
- app.py:
# libraries
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
import piskle
from flask import Flask, request, jsonify, render_template
app = Flask(__name__) # initialization
model = piskle.load('model.pskl') # model
iris = pd.read_csv('iris.csv') # dataset
X = iris[['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width']]
y = iris['species']
x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y, test_size=0.3, random_state=0)
@app.route('/') # homepage
def home():
return render_template('index.html')
@app.route('/predict',methods=['POST']) # estimation
def predict():
index_list = x_test.index.to_list()
feat = [x_test.iloc[i] for i in index_list]
final_feat = np.array(feat).reshape(1, -1)
prediction = model.predict(pd.DataFrame(final_feat))
# result
return render_template('index.html', index_list=index_list, prediction_text='Predicted Class: {}'.format(prediction))
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
- index.html :
<!DOCTYPE html>
<html >
<!-- Titre et fichier/police CSS -->
<head>
<meta charset = "UTF-8">
<title>Iris classifier web-app</title>
</head>
<body>
<div>
<h1>Predict Iris Class</h1>
<form action = "{{ url_for('predict')}}"method = "post">
<select name = "index_list" method = "GET" action = "/">
{% for i in index_list %}
<option value = "{{ i }}">{{ i }}</option>
{% endfor %}
</select>
<br>
<br>
<button type = "submit" class = "btn btn-primary btn-block btn-large">Predict</button>
</form>
<br>
<br>
{{ prediction_text }}
</div>
</body>
</html>
🤔 А знаете ли вы, что...
Python подходит для начинающих программистов благодаря своей простоте и читаемости кода.
Не знаю, как ответить на ваш вопрос. Скопируйте и вставьте этот код и сообщите мне, работает ли он так, как вы хотели.
Я предполагаю, что эти элементы не отображались, потому что вы открыли маршрут "/" вместо "/predict", или, может быть, потому, что ваш метод .index_to_list() вообще не возвращал список.
main.py:
from flask import Flask, render_template, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/predict', methods=['GET', 'POST']) # estimation
def predict():
index_list = [1, 2, 3, 4]
prediction = 0
chosen_option = None
if request.method == 'POST':
default_value = 0
chosen_option = request.form.get(
key='select_name',
default=default_value,
)
chosen_option = int(chosen_option)
# your prediction code goes into calc_prediction
prediction = calc_prediction(chosen_option=chosen_option)
return render_template(
template_name_or_list='index.html',
index_list=index_list,
prediction=prediction,
chosen_option=chosen_option,
)
def calc_prediction(chosen_option: int):
prediction = 0
if not chosen_option:
return 0
# Do your prediction calculatoins (I guess your prediction were somehow based on
# options from select)
print(type(chosen_option))
print(chosen_option)
prediction = chosen_option / 4
return prediction
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
index.html:
<!DOCTYPE html>
<html>
<!-- Titre et fichier/police CSS -->
<head>
<meta charset = "UTF-8">
<title>Iris classifier web-app</title>
</head>
<body>
<div>
<h1>Predict Iris Class</h1>
<form action = "{{ url_for('predict')}}" method = "post">
<select name = "select_name">
{% for i in index_list %}
<option value = "{{ i }}">{{ i }}</option>
{% endfor %}
</select>
<br>
<br>
<button type = "submit">Predict</button>
</form>
<br>
<p>Predicted Class: {{ prediction }}</p>
<p>Chosen option: {{ chosen_option }}</p>
</div>
</body>
</html>